二、系統原理

由球型攝像機、偵測雷達等組成的數據采集系統，對道路車(chē)輛信息進行實時采集。這些信息包括車(chē)輛的位置、速度、距離(lí)和道路交通信号燈、行人的信息。邊緣計算平台BRAV-7302通過專用算法進行分(fēn)析，進而将分(fēn)析後的數據傳輸到雲平台，同時也将這些分(fēn)析後的數據反饋給RSU設備，RSU設備将接收到的信息傳給車(chē)載單元OBU後，就能對複雜(zá)的路況做出判斷，爲駕駛員(yuán)或自動駕駛系統提供強大(dà)的支撐作用。
自動駕駛系統通過車(chē)路協同系統可以獲取更多路面動态（包括車(chē)輛與行人等）信息，減少傳感器等成本，并大(dà)幅度降低自動駕駛汽車(chē)數據處理融合、路徑規劃等計算負擔，實現××傳輸，賦能自動駕駛。

  BRAV-7302(移動邊緣計算設備)的作用：數據存儲+計算分(fēn)析+分(fēn)析後數據的上傳跟反饋。

三、産品介紹

亮 點：
1、工(gōng)作站等級AI算力、低功耗

配置寒武紀MLU220-MXM AI算法加速模塊，AI算力16TOPS（INT8）, 深度學習、神經網絡分(fēn)析能力優異
2、多網口、多顯示、無線通訊減震設計，适合AIOT領域現場彈性應用
3、解編解碼能力優異，支持圖像的異步處理，支持更高幀率和更快、更流暢的AI處理

特 性：