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背景與趨勢
撤銷省界收費(fèi)站,實現自由流收費(fèi),ETC收費(fèi)成爲高速通行繳費(fèi)的主要手段,在此背景下(xià)全國近20萬公裏的高速公路都将面臨全新收費(fèi)系統的升級,每個收費(fèi)車(chē)道需安裝車(chē)輛稽查系統,與此相應的現有車(chē)型檢測技術也面臨着升級換代的要求。



現狀與問題
如何通過融合人臉識别和車(chē)身特征數據,以及從“人工(gōng)審核判斷”到“智能大(dà)數據審核”來實現“準确的特征識别和準确的車(chē)型匹配”?
      

解決方案概括
本系統用來稽查違章車(chē)輛(違章包括:改裝,無牌,遮擋,超重,超年限等等)



整體(tǐ)結構




解決方案模型




硬件系統



産品性能

車(chē)臉識别 

車(chē)輛捕獲率≥99%

車(chē)牌識别率≥98%

車(chē)尾識别 

車(chē)輛捕獲率≥99%

車(chē)牌識别率≥95%

車(chē)身檢測

車(chē)輛捕獲率≥99% 拼接有效率≥98%

輔助檢測 

車(chē)輛捕獲率≥99%

主控設備 

客貨識别≥99%; 車(chē)型識别≥98% 
車(chē)長測量≥98%; 軸數檢測≥98% 
品牌識别≥97%; 年款識别≥95% 
類型識别≥95%; 顔色識别≥90%


軟件系統
在距離(lí)車(chē)輛不到1米的近距離(lí)條件下(xià),采用多幀圖像特征融合和深度特征匹配技術,對超長車(chē)輛車(chē)身圖像采集,并對車(chē)身圖像還原和特征向量提取 





應用視頻(pín)



市場分(fēn)析
本系統主要應用全國高速公路聯網收費(fèi)領域,同時還可應用到各地省道道路、橋梁、隧道和城市智能停車(chē)場等單體(tǐ)系統中(zhōng)。

                                                                                            12個月的銷售機會

撤銷省界收費(fèi)站,實現自由流收費(fèi),ETC收費(fèi)成爲高速通行繳費(fèi)的主要手段,在此背景下(xià)全國近20萬公裏的高速公路都将面臨全新收費(fèi)系統的升級,每個收費(fèi)車(chē)道需安裝車(chē)輛稽查系統。 



應用案例

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