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紅燈空等的現象,在台北市某些主要幹道十分(fēn)常見,因為(wèi)幹道的路幅較寬,為(wèi)了讓行人能(néng)夠安(ān)全穿越馬路,綠燈秒(miǎo)數也會比較長(cháng),這樣的設計在白天并沒有(yǒu)太大問題,但到了晚上甚至深夜,人車(chē)流量都大幅減少的情況下,主要幹道的車(chē)輛就很(hěn)容易遇到紅燈空等的狀況。
為(wèi)了減少這種紅燈空等的現象、提高行車(chē)效率,該城市在2019年導入 AI 智能(néng)交通号志(zhì)控制系統。這套系統結合路口監控攝影機、研華MIC-720工(gōng)業級邊緣AI運算主機,以及聰泰科(kē)技(jì ) AI 算法,可(kě)以根據現場的車(chē)流、人流,彈性調整交通信号燈狀态,解決既有(yǒu)的交通問題。
該智能(néng)交通信号燈控制系統的架構如下:架在路口的監控攝像機具(jù)備 AI 影像偵測功能(néng),可(kě)以偵測與搜集路口各個支道的車(chē)輛、行人狀态,再将影像實時上傳至研華的MIC-720 路側設備,由MIC-720進行AI影像辨識,并計算人和車(chē)的位置,以及計劃延長(cháng)的綠燈時長(cháng),并啓動感應信号燈系統,以實時且動态的方式調整交通信号燈。而交通信号燈調整的決策邏輯共有(yǒu)三種:
負責AI影像識别算法訓練及模塊構建的聰泰科(kē)技(jì )強調,為(wèi)了确保影像識别的準确率,在系統構建的初期,特别針對黑夜、白天、雨天...等高反差的情境,去調整 AI 标識對象與判讀能(néng)力,降低系統誤判機率。
AI 智能(néng)交通信号控制系統能(néng)準确地根據現場交通狀況控制信号燈變化,當十字路口有(yǒu)人/車(chē)時可(kě)提供充裕的通行時間,當路口無人或車(chē)時就增加幹道綠燈時間,減少幹道車(chē)輛紅燈空等的情形,在白天可(kě)以疏解幹道車(chē)流,深夜也可(kě)避免紅燈空等。
智能(néng)交通信号控制系統上線(xiàn)後,平均每輛車(chē)在不同時段路口的延滞時間降低15~78%,深夜的幹路紅燈空等機率下降到了35%左右,幹道綠燈時間也增加7~79%。由于紅燈空等機率下降,意味着汽車(chē)怠速時間與油耗也跟着降低,若将此轉換成節能(néng)減碳指标來看,每年大約可(kě)減少23噸的二氧化碳排放量,創造的經濟效益高達每年30餘萬元人民(mín)币。
通過這合理(lǐ)先進的AI智能(néng)信号控制系統,搭配穩定且準确的偵測設備,有(yǒu)效解決幹道車(chē)輛紅燈空等的情況,并提高了路口、區(qū)域的交通通行能(néng)力,讓交通分(fēn)布更加均衡,緩解了交通問題。
考慮到信息傳輸的延遲問題,AI 智能(néng)信号控制系統采用(yòng)邊緣運算的架構,硬件在其中(zhōng)扮演着相當重要的角色,至少要符合以下3點考慮:
××、性能(néng)足夠強大,才能(néng)滿足串流譯碼與圖像處理(lǐ)的需求;
第二、影像識别容易受環境變化而影響識别正确率,故系統要具(jù)備可(kě)進行深度學(xué)習推論的運算能(néng)力;
第三、交通路口為(wèi)戶外露天環境,硬設備要能(néng)适應惡劣環境,例如:耐高溫、防水防潮…等,确保系統可(kě)以正常運作(zuò)。
基于上述3點考慮,客戶×終選擇研華 MIC-720AI,其搭載 NVIDIA® Jetson™ Tegra X2,内建影像識别模塊、支持深度學(xué)習訓練模型,無風扇簡潔精(jīng)巧設計,支持寬溫操作(zuò)環境,相當适合AI邊緣運算的戶外應用(yòng)情境。
除了産(chǎn)品本身的規格符合需求外,研華的服務(wù)也令客戶印象深刻。戶外的電(diàn)力供應和環境比不上室内控制中(zhōng)心那麽穩定、良好,偶爾會出現斷電(diàn)的現象,而隻要一斷電(diàn),AI智能(néng)信号控制系統就會停擺,需要工(gōng)程師去現場重新(xīn)啓動,為(wèi)此,研華特地更換了電(diàn)路闆,讓設備自動上電(diàn)後就可(kě)以啓動,替工(gōng)程師省下去現場重新(xīn)啓動的工(gōng)作(zuò)時間。
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