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紅燈空等的現象，在台北(běi)市某些主要幹道十分(fēn)常見，因爲幹道的路幅較寬，爲了讓行人能夠安全穿越馬路，綠燈秒數也會比較長，這樣的設計在白(bái)天并沒有太大(dà)問題，但到了晚上甚至深夜，人車(chē)流量都大(dà)幅減少的情況下(xià)，主要幹道的車(chē)輛就很容易遇到紅燈空等的狀況。
爲了減少這種紅燈空等的現象、提高行車(chē)效率，該城市在2019年導入 AI 智能交通号志(zhì)控制系統。這套系統結合路口監控攝影機、研華MIC-720工(gōng)業級邊緣AI運算主機，以及聰泰科技 AI 算法，可以根據現場的車(chē)流、人流，彈性調整交通信号燈狀态，解決既有的交通問題。
該智能交通信号燈控制系統的架構如下(xià)：架在路口的監控攝像機具備 AI 影像偵測功能，可以偵測與搜集路口各個支道的車(chē)輛、行人狀态，再将影像實時上傳至研華的MIC-720 路側設備，由MIC-720進行AI影像辨識，并計算人和車(chē)的位置，以及計劃延長的綠燈時長，并啓動感應信号燈系統，以實時且動态的方式調整交通信号燈。而交通信号燈調整的決策邏輯共有三種：
負責AI影像識别算法訓練及模塊構建的聰泰科技強調，爲了确保影像識别的準确率，在系統構建的初期，特别針對黑夜、白(bái)天、雨天...等高反差的情境，去(qù)調整 AI 标識對象與判讀能力，降低系統誤判機率。
AI 智能交通信号控制系統能準确地根據現場交通狀況控制信号燈變化，當十字路口有人/車(chē)時可提供充裕的通行時間，當路口無人或車(chē)時就增加幹道綠燈時間，減少幹道車(chē)輛紅燈空等的情形，在白(bái)天可以疏解幹道車(chē)流，深夜也可避免紅燈空等。
智能交通信号控制系統上線後，平均每輛車(chē)在不同時段路口的延滞時間降低15~78%，深夜的幹路紅燈空等機率下(xià)降到了35%左右，幹道綠燈時間也增加7~79%。由于紅燈空等機率下(xià)降，意味着汽車(chē)怠速時間與油耗也跟着降低，若将此轉換成節能減碳指标來看，每年大(dà)約可減少23噸的二氧化碳排放(fàng)量，創造的經濟效益高達每年30餘萬元人民币。
通過這合理先進的AI智能信号控制系統，搭配穩定且準确的偵測設備，有效解決幹道車(chē)輛紅燈空等的情況，并提高了路口、區域的交通通行能力，讓交通分(fēn)布更加均衡，緩解了交通問題。
考慮到信息傳輸的延遲問題，AI 智能信号控制系統采用邊緣運算的架構，硬件在其中(zhōng)扮演着相當重要的角色，至少要符合以下(xià)3點考慮：
××、性能足夠強大(dà)，才能滿足串流譯碼與圖像處理的需求；
第二、影像識别容易受環境變化而影響識别正确率，故系統要具備可進行深度學習推論的運算能力；
第三、交通路口爲戶外(wài)露天環境，硬設備要能适應惡劣環境，例如：耐高溫、防水防潮…等，确保系統可以正常運作。
基于上述3點考慮，客戶×終選擇研華 MIC-720AI，其搭載 NVIDIA® Jetson™ Tegra X2，内建影像識别模塊、支持深度學習訓練模型，無風扇簡潔精巧設計，支持寬溫操作環境，相當适合AI邊緣運算的戶外(wài)應用情境。
除了産品本身的規格符合需求外(wài)，研華的服務也令客戶印象深刻。戶外(wài)的電力供應和環境比不上室内控制中(zhōng)心那麽穩定、良好，偶爾會出現斷電的現象，而隻要一(yī)斷電，AI智能信号控制系統就會停擺，需要工(gōng)程師去(qù)現場重新啓動，爲此，研華特地更換了電路闆，讓設備自動上電後就可以啓動，替工(gōng)程師省下(xià)去(qù)現場重新啓動的工(gōng)作時間。
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