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過去,大多(duō)數工(gōng)廠部件都由員工(gōng)進行目視檢查。雖然為(wèi)檢察員提供了培訓,但基于個人感知的檢查,難以統一标準。此外,視覺疲勞、員工(gōng)流動導緻生産(chǎn)線(xiàn)漏檢率較高。
此外,如果工(gōng)廠缺乏具(jù)備編程能(néng)力的員工(gōng),他(tā)們對機器視覺檢測的理(lǐ)解将非常有(yǒu)限。因此,即使工(gōng)廠願意開展科(kē)技(jì )手段提升檢測效率降低漏檢率,多(duō)數工(gōng)廠也缺乏這樣的能(néng)力。
研華科(kē)技(jì )和 Smasoft之間的合作(zuò),幫助制造業從人工(gōng)視覺檢測轉向 AI 檢測。将 rule-based 機器視覺和 AI 視覺識别相結合的解決方案,不僅是解決工(gōng)廠問題的完美答(dá)案,而且有(yǒu)助于引入自動檢測系統。
該散熱器廠×初有(yǒu)三個主要的檢查站,由多(duō)名(míng)檢查員進行尺寸、厚度和外觀檢查。Smasoft當前的自動軟件開發平台(SmaSEQ)集成了模塊化視覺檢測、運動控制、I/O控制、AI 瑕疵檢測工(gōng)具(jù)(SmaAI)、AI 訓練和其他(tā)功能(néng),創建一台散熱器檢查機,可(kě)以進行三種類型的檢查,同時不斷訓練AI深度學(xué)習模型,以進一步降低漏檢率并提高檢查質(zhì)量。
SmaSEQ 具(jù)有(yǒu)用(yòng)戶友好的交互界面,易于學(xué)習。在參加軟件的培訓課程後,操作(zuò)員能(néng)夠輕松操作(zuò)SmaSEQ,盡管他(tā)們沒有(yǒu)工(gōng)程背景或對 AI 深度學(xué)習不夠了解。SmaSEQ 簡單明了,不需要複雜的程序設置,允許系統集成商(shāng)和×終用(yòng)戶自己訓練機器。
Smasoft 的軟件和研華的硬件在優化散熱器檢測機的 AI 系統方面發揮着重要的作(zuò)用(yòng)。Smasoft 采用(yòng)研華 i-Modules 緊湊型無風扇系統 MIC-770,并内置 NVIDIA Jetson® Xavier MIC-730AI 推理(lǐ)系統。
過去,Smasoft 采用(yòng)了其他(tā)公(gōng)司的 IPC,其中(zhōng)一些客戶由于 IPC 尺寸過大而要求更換,有(yǒu)些 IPC 導緻系統不穩定。研華的MIC系列即使在長(cháng)時間老化過程後仍保持穩定。如果需要額外的 I/O 接口,可(kě)以在任何給定時間擴展MIC系列。這節省了重新(xīn)評估每個項目硬件的需要。
AI 檢測設備中(zhōng)使用(yòng)的兩款研華嵌入式系統,分(fēn)别執行不同的任務(wù)。安(ān)裝(zhuāng)有(yǒu) SmaSEQ 的 MIC-770 控制檢測站流程,并進行 rule-based 視覺檢測,以确定散熱器的尺寸和厚度是否符合标準。
此外,安(ān)裝(zhuāng)有(yǒu) SmaAI 的 MIC-730AI 進行 AI 圖像分(fēn)析,素材來自SmaAI 提供 Smasoft 從客戶處收集的缺陷産(chǎn)品的圖像,用(yòng)以比較和識别有(yǒu)外觀缺陷的散熱器。。SmaAI 完成相關訓練後,将訓練後的模型放入 MIC-730AI。然後可(kě)以進行 AI 視覺檢查,以評估平整度,并識别難以通過一般物(wù)理(lǐ)規則分(fēn)類的壓碎、污漬、劃痕和其他(tā)瑕疵。
Smasoft 的自動 AI 軟件與研華的硬件相結合,使散熱器工(gōng)廠能(néng)夠在三個月内完成AI檢驗機的組裝(zhuāng)和測試。
Smasoft 表示,“×初,客戶工(gōng)廠預計新(xīn)系統的準确率為(wèi)90%,但 Smasoft 和研華的解決方案的準确率高達97%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過客戶的要求。” 過去,一條生産(chǎn)線(xiàn)有(yǒu)10名(míng)檢驗員。對每個散熱器進行三種類型的檢查需要30秒(miǎo)。今天,隻需要一名(míng)檢查員進行×終重新(xīn)檢查,完成任務(wù)隻需4秒(miǎo)。因此,該解決方案的引入不僅降低了人工(gōng)成本,還提高了檢查效率。
此外,該 AI 檢測方案采用(yòng)分(fēn)布式架構設置,MIC-770 與多(duō)個 MIC-730AI 合作(zuò)進行AI推斷。因此,當工(gōng)廠想要實施額外的 AI 檢測或提高檢測速度時,它可(kě)以通過網絡電(diàn)纜簡單地安(ān)裝(zhuāng)額外的 MIC-730AI,為(wèi)我們的客戶提供未來工(gōng)廠擴展的便利。
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