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随着我國(guó)制造業數字化轉型的步伐加快,智能(néng)制造的發展規劃,在工(gōng)廠部署大量物(wù)聯網設備帶來潛在威脅,工(gōng)業控制系統、智能(néng)技(jì )術應用(yòng)、雲計算等領域面臨的網絡安(ān)全風險進一步加大。
由于目前大多(duō)數工(gōng)業互聯網平台采集、存儲和利用(yòng)的數據資源存在數據體(tǐ)量大、種類多(duō)、關聯性強、價值分(fēn)布不均等特點,因此數據隐私與安(ān)全主要關注。
通常工(gōng)業現場缺乏信息安(ān)全專家,對工(gōng)業系統的信息安(ān)全關注度和重視度都不高。同時大部分(fēn)工(gōng)業互聯網相關企業重發展輕安(ān)全,對網絡安(ān)全風險認識不足。
當前專業工(gōng)業信息安(ān)全企業和解決方案較少,工(gōng)業企業風險發現、應急處置等網絡安(ān)全防護能(néng)力普遍較弱。
本次活動分(fēn)享了在制造業的網絡安(ān)全技(jì )術實踐經驗,對主機側,網絡側,審計側,管控側進行痛點分(fēn)析并提供相應的解決方案。
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