在人口紅利逐漸消退的今天，作(zuò)為(wèi)大數據、 AI和其他(tā)新(xīn)技(jì )術結合的載體(tǐ)之一，服務(wù)機器人正在取代人工(gōng)，在各行各業發揮着重要作(zuò)用(yòng)。服務(wù)機器人在實現多(duō)場景應用(yòng)時，關鍵在于實現多(duō)模式交互融合。

服務(wù)機器人就無法蓬勃發展，離不開科(kē)技(jì )的進步。随着大數據聚合、AI+嵌入式計算機技(jì )術的快速發展，語音、視覺圖像等多(duō)模式人機交互技(jì )術在服務(wù)機器人中(zhōng)的應用(yòng)日趨成熟，這些都推動着服務(wù)機器人從控制智能(néng)走向了交互智能(néng)。

EMG信号人機交互模式

以生物(wù)電(diàn)信号為(wèi)基礎的人機交互模式源于三大基礎信息技(jì )術(生物(wù)技(jì )術、信息技(jì )術、新(xīn)材料技(jì )術)，其特征是運動過程中(zhōng)肌電(diàn)的變化和手勢的識别，具(jù)有(yǒu)設備獨立性等特點，在虛拟現實、機器臂控制、移動端手勢操作(zuò)等領域得到了廣泛應用(yòng)。

語音識别人機交互模式

語言識别技(jì )術是一種利用(yòng)計算機實現語言信号與文(wén)字之間自動轉換的技(jì )術，它對環境的适應性和計算機信息分(fēn)析能(néng)力要求很(hěn)高，操作(zuò)相對簡便，在辦(bàn)公(gōng)、商(shāng)務(wù)系統、娛樂、影音等行業中(zhōng)發展迅速。

人臉識别人機交互模式

人臉識别系統是新(xīn)一代人機交互通信系統的重要組成部分(fēn)，它以直觀、友好、不可(kě)複制等特點，通過人的臉部特征和表情等進行身份識别，被廣泛應用(yòng)于金融、行政等行業。

 研勤工(gōng)控以服務(wù)機器人的多(duō)場景應用(yòng)需求為(wèi)基礎，可(kě)根據客戶要求定制開發各類主闆與嵌入式工(gōng)控機(包括根據需求進行配置、增加客戶硬件設備，增加接口等)，産(chǎn)品具(jù)有(yǒu)高性能(néng)的處理(lǐ)器、多(duō)種顯示接口，集成網卡，穩定性高，性能(néng)優良，能(néng)滿足多(duō)行業專業用(yòng)戶的使用(yòng)要求。

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