在人口紅利逐漸消退的今天，作爲大(dà)數據、 AI和其他新技術結合的載體(tǐ)之一(yī)，服務機器人正在取代人工(gōng)，在各行各業發揮着重要作用。服務機器人在實現多場景應用時，關鍵在于實現多模式交互融合。

服務機器人就無法蓬勃發展，離(lí)不開(kāi)科技的進步。随着大(dà)數據聚合、AI+嵌入式計算機技術的快速發展，語音、視覺圖像等多模式人機交互技術在服務機器人中(zhōng)的應用日趨成熟，這些都推動着服務機器人從控制智能走向了交互智能。

EMG信号人機交互模式

以生(shēng)物(wù)電信号爲基礎的人機交互模式源于三大(dà)基礎信息技術(生(shēng)物(wù)技術、信息技術、新材料技術)，其特征是運動過程中(zhōng)肌電的變化和手勢的識别，具有設備獨立性等特點，在虛拟現實、機器臂控制、移動端手勢操作等領域得到了廣泛應用。

語音識别人機交互模式

語言識别技術是一(yī)種利用計算機實現語言信号與文字之間自動轉換的技術，它對環境的适應性和計算機信息分(fēn)析能力要求很高，操作相對簡便，在辦公、商(shāng)務系統、娛樂、影音等行業中(zhōng)發展迅速。

人臉識别人機交互模式

人臉識别系統是新一(yī)代人機交互通信系統的重要組成部分(fēn)，它以直觀、友好、不可複制等特點，通過人的臉部特征和表情等進行身份識别，被廣泛應用于金融、行政等行業。

 研勤工(gōng)控以服務機器人的多場景應用需求爲基礎，可根據客戶要求定制開(kāi)發各類主闆與嵌入式工(gōng)控機(包括根據需求進行配置、增加客戶硬件設備，增加接口等)，産品具有高性能的處理器、多種顯示接口，集成網卡，穩定性高，性能優良，能滿足多行業專業用戶的使用要求。

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